什么是农业大数据
农业大数据是融合了农业地域性、季节性、多样性、周期性等自身特征后产生的来源广泛、类型多样、结构复杂、具有潜在价值的数据集合，涉及到耕地、播种、施肥、杀虫、收割、存储、育种等各环节。
我国农业大数据应用进展
推进农业大数据发展应用是国家信息化发展的重要方向，是建设农业农村现代化、实施乡村振兴战略的有力抓手。
2015年，国务院印发了《促进大数据发展行动纲要》，提出发展农业农村大数据。同年，《农业部关于推进农业农村大数据发展的实施意见》制定印发，提出加快数据整合共享和有序开放，充分发挥大数据的预测功能，深化大数据在农业生产、经营、管理和服务等方面的创新应用，为政府部门管理决策和各类市场主体生产经营活动提供更加完善的数据服务。
2016年，农业部印发《农业农村大数据试点方案》，力争到2019年底，在数据共享、单品种大数据建设、市场化投资、建设和运营机制、大数据应用等方面取得突破。大数据关键共性技术研发、关联分析和挖掘利用取得积极进展，形成一批创新应用成果。
截至目前，我国已遴选认定了38项农业农村大数据实践案例；农业物联网区域试验示范扩大到9个省份，相继推出了426项农业物联网新产品、新技术和新模式。
种植业大数据应用重点
支撑农业生产智能化。运用地面观测、传感器、遥感和地理信息技术等，加强农业生产环境、生产设施和动植物本体感知数据的采集、汇聚和关联分析，完善农业生产进度智能监测体系。
实施农业资源环境精准监测。建立与气象、水利、国土、环保等部门数据共享机制，构建农业资源环境本底数据库。建立农业生物资源、农产品产地环境以及农业面源污染等长期定点、定位监测制度，完善监测评价指标体系，为“一控两减三基本”行动的实施提供数据支撑。
开展农业自然灾害预测预报。完善干旱、洪涝、冷害、台风等农业重大自然灾害和草原火灾监测技术手段，加强数据实时采集获取能力建设，提高应急响应水平。
强化动物疫病和植物病虫害监测预警。建立健全国家动物疫病和植物病虫害信息数据库体系、全国重大动物疫病和植物病虫害防控指挥调度系统，提升监测预警、预防控制、应急处置和决策指挥的信息化水平。
